SUSE发布2025年期间趋势预测

文/SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala

北京—2024年12月23日科技的快速发展正在重塑亚太地区百行万企。到2025年，企业将靠近新兴威逼和机遇并存的复杂环境。要在这个充满变化的环境中保合手进步，企业必须把数字韧性、安全和改进放在首位。

云原生可不雅测性：数字韧性的基石

当今，云原生环境用户时常因为穷乏对基础要领和期骗要领堆栈的端到端可见性，难以快速发现和惩办问题，进而影响了干事的可靠性和可用性。瞻望到2025年，用户会愈加嗜好云原生可不雅测性，以便在羼杂云和多云环境中实时张望和相关从基础要领到期骗的各样事件和盘算推算。这将匡助他们分析总计IT环境的数据，在问题升级为事故前实时发现特地和潜在问题。

晋升移交系统中断的数字韧性

2024年，咱们见证了多起区域性和人人性的首要期间中断事件，比如Crowdstrike的人人干事中断。这种中断趋势还将合手续，继而促使企业制定IT战略来移交、合乎以及从肖似中断中收复，具体战略包括：通过各样化IT架构来裁汰软件蚁集度和供应商锁定风险，开荒备用期间栈以移交故障出动，选择多供应商决策，为操作系统和Kubernetes等关节基础要领软件提供更多遴荐等。

零信任安全：抵抗欺诈软件的防护盾

2024年，欺诈软件错误急剧加多，随撰述恶分子使用AI进行更复杂的错误，这一趋势瞻望还将合手续。欺诈软件即干事（RaaS）的存在加重了这一情况。到2025年，瞻望将有更多公司投资零信任安全惩办决策，以检测和防护欺诈软件特地他零日破绽错误。

安全和诡秘的生成式AI：负包袱地股东改进

选择AI期间的公司靠近稠密安全挑战，包括生成式AI的诡秘和数据保护问题，以及AI供应链中的破绽。为移交这些风险，专有AI平台的选择将会加多。这些平台使企业概况竣工掌控其数据，保护其运营免受未经授权的数据分享、合规性风险以及“影子AI”花消等日益增多的威逼。

AI可不雅测性：优化性能并减少碳踪影

AI，尤其是大型谈话模子，发轫所需的大批能耗会对碳排放产生显耀影响。为了优化AI使命负载的能耗并减少碳排放，企业将在异日几年选择多种战略，包括：微斡旋优化大型谈话模子，放置其性能瓶颈，遴荐高能效云干事供应商，负包袱地延迟AI资源。可不雅测性用具将有助于股东并引导这些使命。

东谈主工智能的表率操作环境：股东成果与改进

如今，有多种选项可发轫生成式AI和其他类型的AI使命负载。跟着时期的推移，咱们瞻望大多数企业会为AI用例创建一个表率操作环境。环境将包含一个高度可延迟的通用AI平台，并提供AI使命负载所需的通用模块和干事，如：全心挑选的大型谈话模子（LLM）、数据诡秘与安全、可不雅测性等。表率操作环境还确保了一致的管制、灵验的使命经由和优化的资源使用，从而有助于减少碳排放。

综上，2025年及以后，预防数字韧性、安全和改进的企业将概况更好地收拢新兴机遇，迟滞移交数字期间的各样挑战。